2026'nın başında küresel yeni malzeme araştırma ve geliştirmesi, "laboratuvarda manuel deneme yanılma"dan "Yapay zekanın otonom keşfine" doğru bir paradigma devriminden geçiyor.
Bilimsel atılım: "4 ay"dan "4 saat"e kısalma
Bu yılın Ocak ayında, Çin Bilimler Akademisi'nin Shenzhen İleri Teknoloji Araştırma Enstitüsü, sektörü şok eden bir başarı gösterdi. 19 "AI bilim insanı"ndan oluşan sanal bir ekip, geleneksel süreçlerde dört ay sürecek yeni bir malzeme araştırma ve geliştirme görevini iş bölümü, işbirliği ve bağımsız deneyler yoluyla yalnızca dört saatte tamamladı. Bu ilerleme, karmaşık disiplinlerarası araştırma problemlerini çözme yeteneğine sahip olan çok etmenli sistemlerin dijital dünyadan fiziksel dünyaya geçişine işaret ediyor.
Avrupa ve Amerika trendi:Google Gemini derinlemesine entegre edilmiş tam otomatik laboratuvar
Google DeepMind, okyanusun ötesinde, çok modlu yapay zeka "Gemini" ile derinlemesine entegre olan dünyanın ilk tam otomatik laboratuvarının Birleşik Krallık'ta açıldığını duyurdu. Laboratuvar, her gün yüzlerce malzeme örneğini sentezlemek ve test etmek için robotlar kullanıyor; verimli güneş pillerine, yeni nesil yarı iletken bileşenlere ve uzun ömürlü pil malzemelerine odaklanıyor ve teorik keşiften endüstriyel uygulamaya kadar olan döngüyü önemli ölçüde kısaltmayı hedefliyor.
Anahtar alanlar: Biyomedikal ve üst düzey yapısal malzemelerin performans atılımı
Yapay zekanın müdahalesi, farklı sektörlerdeki darboğaz sorunlarını tam olarak çözüyor:
1. Biyomedikal malzemelerin kişiselleştirilmiş tasarımı: Yapay zeka, araştırma ve geliştirmeyi "kişiye özel" çağına getiriyor. Model, çok büyük miktarda biyouyumluluk verisini analiz ederek, implantların in vivo uzun vadeli davranışını tahmin edebiliyor. Örneğin yapay zeka, yeni kemiğin büyümesine mükemmel şekilde uyum sağlayan bozunma oranlarına sahip yapay kemikler veya tümör mikro ortamına dayalı olarak ilaçları doğru şekilde salan akıllı nanotaşıyıcılar tasarlayabilir.
2. Üst düzey yapısal malzemelerin performansında atılım: Havacılık motorları ve derin uzay araştırmaları alanlarında yapay zeka, üretim süreçlerini tersine yönlendirmek için karmaşık "süreç parametreleri mikroyapı makroskobik özellikleri" modelleri oluşturur. Yeni titanyum alüminyum alaşımlarının araştırılması ve geliştirilmesinde AI, servis sıcaklıklarını 50 ° C'nin üzerinde başarıyla artırarak yeni nesil güç sistemleri için önemli destek sağladı.
Küresel Peyzaj ve Endüstri İşbirliği
Şu anda dünya çapında Çin, ABD ve Avrupa'dan oluşan üç çekirdek kamp arasında rekabetçi bir durum var. Amerika Birleşik Devletleri ekolojik hegemonya kurmak için DeepMind gibi devlerin temel modellerine güvenirken, Çin hızlı yinelemeyi başarmak için eksiksiz bir endüstriyel sisteme ve ulusal "maddi genetik mühendisliği" planına güveniyor.
Bu entelektüel devrimde, üst düzey endüstriyel malzemelerin dijitalleştirilmesine yönelik eğilim durdurulamaz. Endüstriyel metal servis sağlayıcısı olarak MTSCO da bu trende aktif olarak entegre oluyor. Bu son teknoloji malzeme teknolojilerinin, Fabrika Kompleksi modeli ve dijital kalite kontrol sistemi aracılığıyla istikrarlı boru hattı sistemi çözümlerine dönüştürülebilmesini sağlayarak küresel enerji ve kimya endüstrileri için SAFE (Hizmet, Liderlik, Odaklanma, Verimlilik) tedarik zinciri güvencesi sağlıyoruz.
Mesajınız 20-3.000 karakter arasında olmalıdır!
